전체 글 (13) 썸네일형 리스트형 동해 오징어의 장점 1. 오징어의 장점 오징어는 타우린이 풍부하기로 소문난 식자재입니다. 오징어 100g당 327~854mg으로 일반 어류 대비 2~3배 높으며, 육류보다는 25~66배 많은 것으로 알려져 있습니다. 타우린의 효능은 △간기능 활성화·해독기능 따른 피로회복과 △인슐린 분비를 촉진시켜 당뇨병 예방, △혈압 조절, △뇌에 영양 공급으로 기억력 저하 방지 및 인지능력 향상에 도움이 됩니다. 오징어는 고밀도 리포단백(HDL) 콜레스테롤도 다량 함유하고 있습니다. 운동을 하면 발생하는 것으로 알려진 HDL 콜레스테롤은 성인병 억제인자, 장수인자, 노화방지 등으로 유명합니다. 또한 타우린은 콜레스테롤 체내 흡수를 낮추기 때문에, 혈중 콜레스테롤 수치가 다소 높은 사람이 먹어도 무방합니다. 100g당 18g이 단백질로 이.. 판별함수분석의 기본 가정 판별함수분석의 기본 가정 판별함수분석에서는 집단의 구성원들을 실험적으로 무선할당하는 것이 아니라 이미구분되어진 집단을 사용하기 때문에, 집단구성원들이 서로 다른 집난을 구성하는 이유즉, 예측요인과 집단구성의 인과관계를 설명하지는 않는다. 하지만 특수한 목적에 의해연구자가 집단을 무선적으로 할당하여 실험할 수 있다면, 집단분류의 원인을 인과성(causality)에 의해 설명하고 결과를 일반화시킬 수도 있게 된다(이 경우에도 설명이 제약받음). 이처럼 판별함수분석은 이론적으로 인과성을 설명하는 데 약하기 때문에 실험실 상황보다는 현장의 실질적인 변인간 관계성을 알고자 할 때 적합하고, 그에 따라 만족되어야 하는 기본 가정은 다소 덜 엄격한 편이다. 1.가장 작은 집단의 사례수는 최소한 예측변인의 수를 초과해.. 중다회귀분석의 결과표 및 보고서 작성 요령 중다회귀분석의 결과표 및 보고서 작성 요령 이 회귀식은 지역에 따른 직장만족도(SATIS)의 차이를 설명하고 있다. 즉, 지방(D)의직장만족도는 서울에 비해 0.6정도 높고 해외는 서울에 비해 1.05 정도 높다. 여기서지방의 경우는 통계적으로 유의미하지 않기 때문에(F-1.81, p>.05) 서울에 비해 더 만족한다고 할 수 없으며, 해외의 경우는 통계적으로 유의미하기 때문에(F8, p. (5) 서울보다 유의미하게 직장에 대해 만족한다고 할 수 있다. 한편, 지역변인이 직장만족도(SATIS)를 설명하는 변량은 10.70R 10()로 통계적으로 유의미한 예측력을 갖는 것으로 나타났다(Fe), 7,00075, p 01). 따라서 지역(AREA)은직장만족도를 예측하는 좋은 변인이다. 이렇게 범주형 변인을 선.. 5.중다회귀분석 5.중다회귀분석 0.08326 +0.05290 +0.00675 -0.69496으로 정확히 마지막 4단계의 전체 설명량 R과 같이 진다. 이렇듯 위계적 중다회귀분석은 전체 설명변량이 개별 변인의 상대적 기여도로 분할되고 제외되는 변량이 없기 때문에 개별 변인의 효과를 검증하고자 하는 연구에 적합하다. 특히, 변인의 투입은 연구자에 의해 결정되므로 독립변인들의 효과에 대해 미리 가설을 설정하는 것과 같다. 따라서 위계적 중다회귀분석은 독립변인들의 상대적 효과를 밝히기 위한 가설검증 연구에 적합한 회귀분석 방법이다. 5-1. 위계적 중다회귀분석의 응용 위계적 회귀분석의 한 가지 중요한 응용이 공변량분석 (analysis of covariance)이다. 이것은 위계적 회귀분석의 동일한 결과를 '해석적 관점'에서.. 중다회귀분석의 유형과 해석 중다회귀분석의 유형과 해석 1. 중다회귀분석의 유형과 해석 중다회귀분석은 가장 기본적이면서 활용 범위가 넓은 통계기법으로 각광을 받고 있으나, 실제 자신의 연구문제를 해결하는 적합한 회귀분석방법을 적절히 골라 사용하는 연구자는 많지 않은 것 같다. 특히 중다회귀분석은 변인들간의 선형조합을 사용하기 때문에 변인들이 투입되는 순서에 따라 결과에 상당한 차이를 가져온다. 변인들이 투입되는순서를 결정하는 것은 연구의 목적과 논리적인 순서에 기초하여야 하는데, 이러한 과정을 통해 연구목적에 맞는 적합한 회귀분석의 유형을 선택하게 된다. 많은 사용에도 불구하고 자신의 연구를 뒷받침하는 타당한 해법을 찾지 못하였다고 불평하는 사람들은 대체로 잘못된 유형의 회귀분석을 수행한 결과일 수 있다. 물론 그 결과는 최종적인 .. 중다회귀분석의 기본 가정 중다회귀분석의 기본 가정 대부분 연구자들은 극단치를 조사하는 과정을 생략하는 경우가 많다. 하지만 극단치를 포함하게 되면 그 결과는 극단치를 포함하지 않은 경우와 전혀 다를 수 있음을 명심해야 한다. 사실 회귀분석에서 기본 가정에 대한 검토는 연구 결과에 함께 수록하지 않기 때문에 그 중요성을 등한시하는 경우가 많으며, 세밀한 검토 없이 가정들을 만족한다고 단정해버린다. 단변량 분석에서와는 달리 그 결과가 얼마나 엄청난 차이를 가져오는지 다음에서 살펴보기로 하자. 극단치의 영향(디스켓 regr-2.sav) M은 골프 관련 제품을 생산하는 회사의 마케터인데 P부장으로부터 다음과 같은 지시를 받았다. “나는 어떤 사람들이 우리 회사의 값비싼 골프채를 구입하는지 궁금해. M씨가 골프채 판매량에 어떤 요인이 영.. 4.중다회귀분석 3.중다회귀분석 1.사례수는 최소한 독립변인의 20배 이상이어야 한다. 모든 통계분석이 그렇듯이 중다회귀분석의 결과가 우연적인 효과에 의해 나타나지 않는다고 확신할 수 있어야 한다. 일반적으로 표본의 크기가 작아지면 오차변량(emorvariance)이 커지기 때문에 우연적인 효과가 결과에 영향을 주게 된다. 그래서 회귀분석의 결과를 신뢰롭게 해석하기 위해서는 충분히 많은 사례수가 있어야 한다. 어느 정도의사례수가 필요한가에 대해서 일치된 견해는 없으나 대체로 독립변인과 사례수의 비율이약 1:20 정도가 되어야 예측검증력이 낮아지지 않는다(Tabachnick & Fidell, 1989). 즉, 독립변인이 5개이면 사례수는 100개 이상이 되어야 안정된 분석결과를 얻을 수 있다. 많은사례수를 얻을 수 없는 .. 3. 중다회귀분석 3. 중다회귀분석 가설 1 학습흥미도는 아이의 읽기능력에 영향을 줄 것이다. 가설 1-2. 부모관심도는 아이의 읽기능력에 영향을 줄 것이다. 가설 1-3. 학습흥미도와 부모관심도는 아이의 읽기능력에 있어 상호작용 효과를 보일 것이다. 가설 1-4. (회귀모형을 검증하고자 할 때) 학습흥미도와 부모관심도, 그리고 이들의 상호작용은 아이의 읽기능력을 예측하는 적합한 회귀모형이 될 것이다. 여러 회귀모델간의 비교가 가능하다. 앞서 중다회귀분석을 통해 종속변인을 설명하는 회귀모형을 검증한다고 하였다. 일반적으로 어떤 현상을 설명하는 완벽한 모델은 없다고 가정할 때, 여러 가지의 대안적인 모델을 설정해 놓고 이들을 회귀분석으로 비교할 수 있다. 예를 들어, 교통사고가 어떤 요인에 의해 많이 유발되는지를 알고자 한.. 이전 1 2 다음
